Schneider Electric, yapay zekâ destekli binaların geleneksel kontrol sistemlerine kıyasla bina genelindeki enerji tüketimini yüzde 22’ye kadar azaltabildiğini ortaya koyan araştırmasını Climate Week NYC 2026’da yayımladı. Araştırmaya göre mevcut ticari enerji tarifeleriyle bina başına yıllık 13.600 ila 49.300 ABD doları tasarruf sağlanabiliyor ve bu tasarruf her yıl tekrarlanıyor.
“İklim için Yapay Zekâ: Bina Optimizasyonunun Enerji ve Karbon Etkisinin Ölçülmesi” başlıklı çalışma, akıllı bina yönetim sistemi üzerinden uygulanan yapay zekâ destekli ısıtma, havalandırma ve iklimlendirme (HVAC) optimizasyonunun bina genelinde yüzde 7,2 ila yüzde 12,7 oranında ek enerji tasarrufu sağlayabildiğini gösteriyor. Araştırmaya göre önlenen karbon emisyonu, yapay zekâ sisteminin kendi karbon ayak izinin 100 katından fazla. Binalar, enerji kaynaklı küresel karbon emisyonlarının yaklaşık yüzde 37’sini oluşturuyor.
Bina başına yılda 60 tona kadar emisyon azaltımı
Araştırmanın öne çıkan bulguları şöyle:
- Bina başına yılda 60 tona kadar (59.869 kg CO₂ eşdeğeri) karbon emisyonu önlenebiliyor; bu, 2.700 yetişkin ağacın sağladığı çevresel faydaya denk geliyor.
- Bazı bina senaryolarında yılda 200 MWh’ın üzerinde enerji tasarrufu sağlanabiliyor.
- Yapay zekâ, yalnızca akıllı bina kontrol sistemleriyle elde edilen enerji tasarrufunu iki katından fazlasına çıkarabiliyor.
- Hem bulut hem de uç bilişim tabanlı yapay zekâ uygulamaları enerji ve emisyon açısından önemli faydalar sağlayabiliyor.
Çalışmada Avustralya, Hindistan ve ABD’deki farklı bina senaryolarında, gerçek koşullarda yürütülen pilot uygulamalarla doğrulanmış bina enerji modellemesi kullanıldı. Yapay zekâ katmanı; bina kullanım yoğunluğu, hava durumu tahminleri, ekipman performansı ve diğer operasyonel verilerden yararlanarak HVAC optimizasyonunu gerçek zamanlı olarak otomatikleştiriyor.
Sharma: “Emisyon, maliyet ve performans aynı anda iyileştirilebilir”
Schneider Electric Yazılım ve Hizmetlerden Sorumlu Başkan Yardımcısı (EVP) Pankaj Sharma, “Mevcut iş sistemlerine eklenen bir yapay zekâ katmanı, karmaşık verilerden anlamlı içgörüler elde edilmesini ve bu içgörülerin eyleme dönüştürülmesini sağlayarak emisyonları azaltabilir, maliyetleri düşürebilir ve performansı aynı anda iyileştirebilir” dedi.
Küçük ve orta ölçekli binalar için fırsat
Araştırma, alanı 100.000 fit karenin (yaklaşık 9.290 metrekare) altında olan küçük ve orta ölçekli binaların da yapay zekâ destekli optimizasyondan önemli ölçüde yararlanabileceğini ortaya koydu. Sharma, “Bir zamanlar ciddi uzmanlık ve yatırım gerektiren uygulamalar artık daha kolay ve daha geniş ölçekte hayata geçirilebiliyor” ifadelerini kullandı.
Kaynaklar
- Schneider Electric basın bülteni, “Schneider Electric araştırmasına göre yapay zekâ destekli binalar enerji tüketimini yüzde 22’ye kadar azaltabiliyor”, 5 Ekim 2026
- PR ajansı: Unite İletişim (Faselis aracılığıyla)
Görsel: Schneider Electric
